Estoy leyendo un artículo sobre el análisis amortizado de algoritmos. El siguiente es un fragmento de texto.Diferencia entre el caso promedio y el análisis amortizado
Análisis de amortización es similar al análisis de los casos del promedio en que es de que se trate con el costo promedio de más de una secuencia de operaciones. Sin embargo, el análisis de casos promedio se basa en las suposiciones probabilísticas sobre las estructuras de datos y las operaciones con el fin de calcular un tiempo de ejecución esperado de un algoritmo. Por lo tanto, su aplicabilidad es dependiendo de ciertas suposiciones sobre la distribución de probabilidad de las entradas de algoritmo .
Un caso consolidado medio no excluye la posibilidad de que uno va a obtener “mala suerte” y encontrar una entrada que requiere más de lo esperado tiempo, incluso si los supuestos de distribución de probabilidad de las entradas son válidas .
Mis preguntas acerca fragmento de texto anterior son:
En el primer párrafo, ¿cómo el análisis de los casos promedio “se basan en suposiciones probabilísticas sobre las estructuras y operaciones de datos?” Yo sé análisis de caso promedio depende de la probabilidad de entrada, pero ¿qué significa la declaración anterior?
¿Qué significa el autor en el segundo párrafo que el caso promedio no es válido incluso si la distribución de entrada es válida?
Gracias!
mira esto, el segundo comentario, muy muy bueno !! lol http://programmers.stackexchange.com/questions/161404/amortized-analysis-worst-case-performance-guarantees –
@sorry_I_wont se parece a la el comentario ha sido eliminado, ya que no veo ninguno. –