Desde las fuentes de Java, parece que cae en el código nativo. ¿Es el costo aproximadamente equivalente a una lectura volátil o necesita adquirir un bloqueo de algún tipo?¿Cuál es el costo de rendimiento de llamar a Thread.isInterrupted()?
Respuesta
Thread.isInterrupted()
es una función muy barata para llamar. Hay algunas indirecciones más, pero todas las llamadas son lo suficientemente rápidas. Para resumir:
Debe ser posible para Java para emular
Thread.currentThread().isInterrupted()
realizando el indirecto dobleThread::current()->_osthread->_interrupted
.
bool os::is_interrupted(Thread* thread, bool clear_interrupted) {
assert(Thread::current() == thread || Threads_lock->owned_by_self(),
"possibility of dangling Thread pointer");
OSThread* osthread = thread->osthread();
bool interrupted = osthread->interrupted();
if (interrupted && clear_interrupted) {
osthread->set_interrupted(false);
// consider thread->_SleepEvent->reset() ... optional optimization
}
return interrupted;
}
OSThread
se implementa como esto:
volatile jint _interrupted; // Thread.isInterrupted state
// Note: _interrupted must be jint, so that Java intrinsics can access it.
// The value stored there must be either 0 or 1. It must be possible
// for Java to emulate Thread.currentThread().isInterrupted() by performing
// the double indirection Thread::current()->_osthread->_interrupted.
....
volatile bool interrupted() const { return _interrupted != 0; }
No sé si se adquiere un bloqueo o no, pero me encontré con una prueba rápida y para mí isInterrupted()
es aproximadamente 100 veces más lento que la lectura de una variable volátil . Ahora bien, si importaría o no en su aplicación, no puedo decírselo.
¿Podría publicar el punto de referencia que utilizó? –
@Michael: Hice una prueba muy cruda. Básicamente, solo se repite unos pocos millones de veces y en el bucle se llama Interrumpido() para la primera prueba y se lee la variable para la segunda. No hay otros hilos involucrados. También guardé una referencia al valor para que el bucle no se optimizara. – JRL
¡Cuidado con los micro-puntos de referencia! Especialmente en una JVM. Hay muchos factores que pueden sesgar fácilmente los resultados. Lo ideal es implementar esto en su aplicación y probarlo de verdad. Más detalles en http://www.ibm.com/developerworks/java/library/j-jtp02225.html. – mdma
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creo código nativo para la que es de código abierto también, por lo que sólo puede comprobar lo que está pasando allí. – pajton