Productivity research material

Question

Al debatir qué plataforma usar para qué aplicaciones (específicamente debatimos C++, java, C# yf #) tratamos de encontrar investigación científica de calidad sobre la productividad (costo de propiedad real) de aplicaciones similares construidas en varias plataformas/usando los idiomas mencionados anteriormente. ¿Alguien sabe de tal investigación?

EDITAR: Veo que varios comentaron que el tipo de investigación solicitada no existe/no se puede ejecutar. Así que pensé que había aclarado, ya que el tipo de investigación que estoy pidiendo es ejecutable (y sé que ya leí una encuesta pero olvidé la fuente)

No pido un estudio que brinde conclusión sobre qué plataforma/lenguaje sería el "martillo" más productivo para cualquier "clavo". Estoy pidiendo una investigación que, dado un conjunto de pre-edición (como todas las investigaciones tienen), p. tipo de plataforma HW, tipo de aplicación con competencias comparables en el personal, investiga sobre las herramientas (específicamente el lenguaje) y su impacto en la productividad. No estoy tratando de iniciar una guerra religiosa, es por eso que no estoy pidiendo opiniones de la gente, pero calidad científica investigación :)

Answer 1

Aquí es a C++ vs Java study.

Aquí hay un estudio semi-científico de Python/Django vs. C#.

Y aquí hay uno en Java vs. C# vs. Ada.

todos los idiomas que usted está interesado en comparar, hacer una búsqueda en Google de

study of [LanguageX] vs [LanguageY] 

y ver lo que se puede deducir.

Pero estoy de acuerdo con la mayoría de los demás que mientras se encuentre en el lugar correcto con su selección de idioma, el resto de su productividad depende de la calidad de sus herramientas y personas, no con si elige Perl o Python .

Answer 2

dudo encontrará investigaciones concluyentes en ese nivel.

La productividad y los costos tienen muchos factores, incluidos, entre otros, sus desarrolladores, la relación costo/capacidad de los nuevos desarrolladores en esas plataformas, los sistemas ya instalados y otros factores que están relacionados con su negocio.

No es un problema para los investigadores, es uno para los administradores.

Answer 3

He estado allí, hecho eso. De esto están hechas las guerras religiosas (en algunos lugares) ;-)

Dudo mucho que puedas llegar a una decisión definitiva independientemente de lo bien que investigues el tema. Todas las "plataformas" que mencionas arriba tienen muchas cualidades y, al final, en cualquier dirección que tomes, tendrás que comprometerte.

No excluya la opción de usar varias plataformas diferentes según las circunstancias (por ejemplo, en un contexto particular, he utilizado regularmente C++ junto con Java). Hay muchas maneras de despellejar a un gato y la interoperabilidad no es, por definición, inmanejable.

Answer 4

¿Investigación científica? Yo tampoco pienso eso. Estos vendrían de la experiencia y FUD a través de Internet. Además, todos los proveedores (IBM, M $, Oracle ...) tendrían su propia historia de productividad basada en su "investigación de búsqueda". Usted puede encontrar algo útil en el sitio de la investigación PWC PWC innovation technology

Answer 5

Soy de la opinión de que si es puramente productividad que está buscando, un equipo de aplicación desarrolladores que trabajan en C++ serán menos éxito que un equipo de trabajo en C# o Java. Por qué: administración de memoria, pérdidas de memoria, errores de puntero que consumen mucho tiempo, errores desagradables y bloqueos que deben ser corregidos, etc. No voy a decir algo sobre F # (¿hay una comunidad de desarrolladores de F # a los que puedan recurrir los programadores?) . Entonces, allí, reduje su selección a Java o C#. Y eso es lo más lejos que iré.

Answer 6

Las ganancias de productividad dependen de la aplicación en cuestión. Para una aplicación en particular, existen claramente ajustes y inadaptados en el uso de diferentes lenguajes o patrones de programación. Por ejemplo, usar código orientado a objetos en lugar de código de procedimiento tiene ganancias de productividad claras para un software grande. De forma similar, existen varios patrones/antipatrones para diferentes aplicaciones. Los lenguajes de script tienen un claro beneficio de productividad para el programador. Encontré este artículo que compara algunos de los lenguajes de programación para diferentes tareas.

http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.56.2977&rep=rep1&type=pdf

Answer 7

No directamente literatura de investigación, pero sigue siendo interesante es la traducción entre los puntos de función y el número de líneas de código. Esto podría dar una idea de la cantidad de trabajo necesario para la implementación de un único punto de función.

http://www.qsm.com/?q=resources/function-point-languages-table/index.html

Answer 8

Esto no es ciencia, pero se basa en 28 años en el negocio, observando y participando en equipos que utilizan una gran variedad de tecnologías, desde el montaje hasta una larga lista de idiomas de alto nivel, además, por supuesto, letanía de silver-bullet-du-jours:

Lo que realmente afecta la productividad es su gente, específicamente, qué tan buenos son y qué tan bien liderados están.

Por lo tanto, si está tratando de elegir un idioma u otra tecnología, elija la que sea más competente para su equipo. Si es un lanzamiento brusco, o si es realmente de campo verde, contrate a las mejores personas que pueda encontrar, y luego elija la mejor tecnología compatible con los proveedores cuya tecnología dependerá ... o arroje una moneda.

Answer 9

Ya tiene la respuesta a esta pregunta en su proyecto.

Tome cada uno de los idiomas que le interesan y pida a cada persona que se califique en ese idioma del 1 al 5, siendo 1 un novato y 5 un experto en dicho idioma. Luego haga un recuento de cada idioma, el idioma que tenga el nivel más alto es el más productivo para su grupo.

Si está haciendo una aplicación web, tenga en cuenta Ruby. Si está haciendo un cliente grueso, tenga en cuenta C#. Si solo intenta hacer dinero consultando, use Java.