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Parece que 2 millones de flotadores no deberían ser un gran problema, solo 8 MB de 1 GB de RAM GPU. Puedo asignar eso a veces y algunas veces más sin problemas. Obtengo CL_OUT_OF_RESOURCES cuando hago un clEnqueueReadBuffer, que parece extraño. ¿Puedo oler dónde comenzó realmente el problema? OpenCL no debería estar fallando así en clEnqueueReadBuffer ¿verdad? Debería ser cuando asigné los datos ¿verdad? ¿Hay alguna manera de obtener más detalles que solo el código de error? Sería fantástico si pudiera ver cuánto VRAM se asignó cuando OpenCL declaró CL_OUT_OF_RESOURCES.CL_OUT_OF_RESOURCES para 2 millones de flotadores con 1GB de VRAM?
Esto tiene sentido, gracias por señalarlo. ¿Hay alguna manera de analizar cómo se ve la fragmentación de la memoria del montón en la GPU cuando ocurrió la falla? – smuggledPancakes
¿Tal vez gDEBbugger? http://www.gremedy.com/ Nunca lo he usado. –
De alguna manera dudo que ese sea realmente el problema, ya que la memoria gpu generalmente no debería estar lo suficientemente fragmentada para eso. Después de todo 8 MB no es realmente mucho en una tarjeta de 1 GB (especialmente porque el controlador debería ser capaz de extraer la memoria no utilizada actualmente a la memoria principal) y las asignaciones de memoria gpu suelen ser relativamente gruesas. Por lo tanto, parece probable que deba acercarse al límite de memoria si observa tales problemas debido a la fragmentación de todos modos y si se trata de un sistema basado en una tarjeta grapic normal (opuesto a, por ejemplo, tesla) dudo que el conductor no intervenga en ese punto (matando algunos contextos). – Grizzly