cambio del entorno predeterminado para la asignación de nuevas variables

Question

A menudo quiero crear muchas variables en un entorno en el entorno global. Esto se puede hacer fácilmente con el argumento envir al sys.source - si se supone que todas las variables creadas por el archivo que se suministra van a un único entorno.

Pero normalmente trabajo con un archivo que crea conjuntos de variables. Un conjunto debe entrar en un entorno, otro conjunto debe ir a otro entorno, y así sucesivamente. No quiero dividir este archivo en varios archivos y luego realizar varias llamadas al sys.source.

En su lugar, me gustaría un comando que me permita cambiar el entorno predeterminado para la asignación de nuevas variables. Por ejemplo:

e <- new.env() 
setDefaultEnvironment(e) 
tmp <- 2 
e$tmp   # 2 
.GlobalEnv$tmp # Error: object 'tmp' not found 

Pero setDefaultEnvironment no es una orden real.

¿Hay alguna manera segura de hacer este tipo de cosas en R?

Answer 1

La función evalq evaluará su primer argumento en un entorno específico, por lo que puede crear su nuevo entorno y luego ajustar las asignaciones en evalq.

Answer 2

Tal vez alguien puede mejorar esto, la eliminación de la necesidad de citar el nombre de la variable:

e <- new.env() 
`%=%` <- function(x,y) {assign(x,y,envir = e)} 

"d" %=% 5 

e$d 
[1] 5 

Pero esto se siente un poco tonto para mí. ¿Tal vez simplemente use assign directamente? Más tipeo, tal vez, pero hace lo que quiere con menos peligro.

Answer 3

Lo mejor es ser explícito: cambiar los estados globales es peligroso. Por lo tanto:

e <- new.env() 
with(e, {foo <- bar; foo2 <- bar2}) 

hará el trabajo limpia, con poco ruido, mientras que prominentemente mostrando el entorno en cuestión.

Answer 4

En lugar de cambiar el entorno, una manera fácil de hacerlo es guardar todas las variables en una lista.

e <- list() 
e$tmp <- 2