Hacer que 2 funciones se ejecuten al mismo tiempo

Question

Estoy tratando de ejecutar 2 funciones al mismo tiempo.

def func1(): 
    print 'Working' 

def func2(): 
    print 'Working' 

func1() 
func2() 

¿Alguien sabe cómo hacer esto?

Answer 1

hacer esto:

import threading 
from threading import Thread 

def func1(): 
    print 'Working' 

def func2(): 
    print 'Working' 

if __name__ == '__main__': 
    Thread(target = func1).start() 
    Thread(target = func2).start() 

Answer 2

The answer about threading es buena, pero hay que ser un poco más específico sobre lo que quiere hacer.

Si tiene dos funciones que usan mucha CPU, el enhebrado (en CPython) probablemente no lo lleve a ninguna parte. Entonces es posible que desee echar un vistazo a multiprocessing module o posiblemente desee utilizar jython/IronPython.

Si el rendimiento vinculado a CPU es la razón, incluso podría implementar cosas en C (sin subprocesamiento) y obtener una aceleración mucho mayor que hacer dos cosas paralelas en python.

Sin más información, no es fácil obtener una buena respuesta.

Answer 3

El método que utiliza el módulo threading (descrito en another respuesta a esta pregunta) a
ejecutar dos funciones al mismo tiempo, que parece funcionar, pero en realidad tiene un pequeño retraso entre, como
afirma en el Official Python Documentation. Una mejor solución para intentar en su lugar es usar el multiprocessing module.

Además, hay algunos otros módulos de Python útiles que se pueden utilizar para la ejecución asincrónica (dos fragmentos de código al mismo tiempo). Para obtener información sobre cuál es la mejor opción, consulte la pregunta sobre desbordamiento de pila en https://stackoverflow.com/q/2629680/3787376).

Presupuesto de la documentación de Python Oficial sobre threading module no funciona:

CPython aplicación detalle: En CPython, debido a la Global intérprete de bloqueo, sólo un hilo puede ejecutar código Python a la vez (incluso aunque ciertas bibliotecas orientadas al rendimiento pueden superar esta limitación). Si desea que su aplicación haga un mejor uso de los recursos computacionales de las máquinas multi-core, se recomienda usar multiprocesamiento o concurrent.futures.ProcessPoolExecutor. Sin embargo, el subprocesamiento sigue siendo un modelo apropiado si desea ejecutar tareas múltiples vinculadas a E/S simultáneamente.

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A comment de otro usuario sobre el threading module:

Él podría querer saber que debido al bloqueo global intérprete que no se ejecutará exactamente al mismo tiempo, incluso si la máquina en pregunta tiene varias CPU. wiki.python.org/Moin/GlobalInterpreterLock

- Jonas Elfström Jun 2 '10 at 11:39

Answer 4

me encontré con este código para comprobar si las funciones se ejecutan al mismo tiempo:

#! /usr/bin/env python 
import threading 
from threading import Thread 
import time 

def time1(): 
    time.sleep(1) 
    print time.time() 

def time2(): 
    time.sleep(1) 
    print time.time() 

if __name__ == '__main__': 
    Thread(target = time1()).start() 
    Thread(target = time2()).start() 

Esto es lo que devuelve:

1447425262.16 1447425263.16

A mí esto parece que las funciones se ejecutan una tras otra ...?