En un esfuerzo por mejorar la calidad de imagen que recibo de una cámara, comencé a desenterrar técnicas alternativas de demosaicing. Descubrí que hay asignados diferentes algoritmos, pero la mayoría datan de 2000. Desde que pasó más de una década, me preguntaba ¿cuáles son las últimas técnicas?¿Cuáles son las últimas técnicas de DeBayer/Demosaicing?
Algoritmo o código fuente sería muy apreciado.
No es el trabajo más reciente, pero los resultados son una buena mejora con respecto a los algoritmos clásicos: http://www.ipol.im/pub/algo/bcms_self_similarity_driven_demosaicking/
y se puede explorar el sitio para más algoritmos y ejemplos, con demostraciones en línea y el código fuente (las licencias de código abierto) . Debería ayudarlo a comenzar.
No más reciente, publicado en 2007, el demosaicing con DFPD (Filtrado direccional y decisión a posteriori) parece dar el mejor resultado. No solo elimina los artefactos en las regiones de alta frecuencia, sino que produce colores más nítidos y naturales que los enfoques anteriores.
Este blog post compara el enfoque DFPD con la interpolación bilineal hq y el resultado es bastante obvio: DFPD reconstruye la imagen con mejores colores y sin artefactos.
Gilad, me gustaría saberlo también. La mayoría de las soluciones existentes son propias y no publicadas. Wikipedia proporciona varias referencias recientes. –
Estoy de acuerdo, la mayoría de las compañías entienden que incluso una patente no será buena para defender sus algoritmos. Estoy seguro de que algunos de los últimos métodos son conocidos y publicados. – Gilad
También puede preguntar en el foro de procesamiento de señales: http://dsp.stackexchange.com/ –