Matplotlib: "Error de proyección desconocida '3d'"

Question

Acabo de instalar matplotlib y estoy tratando de ejecutar uno de sus scripts de ejemplo. Sin embargo, me encuentro con el error detallado a continuación. ¿Qué estoy haciendo mal?

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d 
import matplotlib.pyplot as plt 

fig = plt.figure() 
ax = fig.gca(projection='3d') 
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) 
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True) 
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1) 

plt.show() 

El error es

Traceback (most recent call last): 
    File "<string>", line 245, in run_nodebug 
    File "<module1>", line 5, in <module> 
    File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 945, in gca 
    return self.add_subplot(111, **kwargs) 
    File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\figure.py", line 677, in add_subplot 
    projection_class = get_projection_class(projection) 
    File "C:\Python26\lib\site-packages\matplotlib\projections\__init__.py", line 61, in get_projection_class 
    raise ValueError("Unknown projection '%s'" % projection) 
ValueError: Unknown projection '3d' 

Answer 1

En primer lugar, creo que mplot3D trabajó un poco diferente en la versión 0.99 matplotlib que lo hace en la versión actual de matplotlib.

¿Qué versión estás usando? (Intente ejecutar: python -c 'import matplotlib; print matplotlib.__version__')

Supongo que está ejecutando la versión 0.99, en cuyo caso deberá usar una sintaxis ligeramente diferente o actualizar a una versión más reciente de matplotlib.

Si se está utilizando la versión 0.99, intente hacer esto en lugar de utilizar el argumento projection palabra clave:

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D #<-- Note the capitalization! 
fig = plt.figure() 

ax = Axes3D(fig) #<-- Note the difference from your original code... 

X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) 
cset = ax.contour(X, Y, Z, 16, extend3d=True) 
ax.clabel(cset, fontsize=9, inline=1) 
plt.show() 

Esto debería funcionar en 1.0.x matplotlib, así, no sólo 0,99.

Answer 2

Solo para añadir a la respuesta de Joe Kington (no hay suficiente reputación para un comentario) hay un buen ejemplo de mezcla de gráficos 2D y 3D en la documentación en http://matplotlib.org/examples/mplot3d/mixed_subplots_demo.html que muestra la proyección = '3d' trabajando en combinación con la importación de Axes3D.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
... 
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1) 
... 
ax = fig.add_subplot(2, 1, 2, projection='3d') 

De hecho, siempre que la importación Axes3D está presente la línea

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
... 
ax = fig.gca(projection='3d') 

tal como se utiliza por el OP también funciona. (comprobado con matplotlib versión 1.3.1)