Usando dict_cursor en Django

Question

Para obtener un cursor en Django que hago:

from django.db import connection 
cursor = connection.cursor() 

¿Cómo puedo obtener un cursor dict en Django, el equivalente a -

import MySQLdb 
connection = (establish connection) 
dict_cursor = connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) 

¿Hay una manera de hacerlo esto en django? Cuando probé cursor = connection.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) obtuve un Exception Value: cursor() takes exactly 1 argument (2 given). ¿O debo conectarme directamente con el controlador python-mysql?

Los documentos sugieren usar Django dictfetchall:

def dictfetchall(cursor): 
    "Returns all rows from a cursor as a dict" 
    desc = cursor.description 
    return [ 
     dict(zip([col[0] for col in desc], row)) 
     for row in cursor.fetchall() 
    ] 

¿Existe una diferencia de rendimiento entre el uso de esto y crear un dict_cursor?

Answer 1

No existe tal soporte para DictCursor en django. Sin embargo, se puede escribir una pequeña función para eso para usted, vea este ticket:

def dictfetchall(cursor): 
    "Returns all rows from a cursor as a dict" 
    desc = cursor.description 
    return [ 
      dict(zip([col[0] for col in desc], row)) 
      for row in cursor.fetchall() 
    ] 

>>> cursor.execute("SELECT id, parent_id from test LIMIT 2"); 
>>> dictfetchall(cursor) 
[{'parent_id': None, 'id': 54360982L}, {'parent_id': None, 'id': 54360880L}] 

Answer 2

El siguiente código convierte el conjunto de resultados en un diccionario.

from django.db import connections 
cursor = connections['default'].cursor() 

columns = (x.name for x in cursor.description) 
result = cursor.fetchone() 
result = dict(zip(columns, result)) 

Si el conjunto de resultados tiene varias filas, iterar sobre el cursor en su lugar.

columns = [x.name for x in cursor.description] 
for row in cursor: 
    row = dict(zip(columns, row)) 

Answer 3

hace fácilmente con Postgres al menos, estoy seguro de MySQL tiene similar (Django 1,11)

from django.db import connections 
from psycopg2.extras import NamedTupleCursor 


def scan_tables(app): 
    conn = connections['default'] 
    conn.ensure_connection() 
    with conn.connection.cursor(cursor_factory=NamedTupleCursor) as cursor: 
     cursor.execute("SELECT table_name, column_name " 
         "FROM information_schema.columns AS c " 
         "WHERE table_name LIKE '{}_%'".format(app)) 
     columns = cursor.fetchall() 
     for column in columns: 
      print(column.table_name, column.column_name) 


scan_tables('django') 

Obviamente no dude en utilizar DictCursor, RealDictCursor, etc LoggingCursor