sqlalchemy persistencia de orm automática

Question

Estamos utilizando la característica de autocarga de sqlalchemy para hacer mapeo de columna para evitar la codificación rígida en nuestro código.

class users(Base): 
    __tablename__ = 'users' 
    __table_args__ = { 
     'autoload': True, 
     'mysql_engine': 'InnoDB', 
     'mysql_charset': 'utf8' 
    } 

¿Hay una manera de serializar o caché de metadatos autocargado/ORMS así que no tenemos que pasar por el proceso de carga automática cada vez que tenemos que hacer referencia a las clases de ORM de otros scripts/funciones?

He examinado el almacenamiento en memoria caché y el encurtido del vaso pero no he encontrado una respuesta clara si es posible o cómo hacerlo.

Lo ideal sería que ejecute el script de mapeo autload sólo cuando hemos confirmado cambios a nuestra estructura de base de datos pero hacen referencia a un no-carga automática/versión persistente/caché de nuestra cartografía de base de datos de todos los otros scripts/funciones,

¿Alguna idea?

Answer 1

Lo que estoy haciendo ahora es recortar los metadatos después de ejecutar el reflejo a través de una conexión de base de datos (MySQL) y una vez que un pickle está disponible use esos metadatos conservados para reflejar el esquema con los metadatos vinculados a un motor SQLite.

cachefile='orm.p' 
dbfile='database' 
engine_dev = create_engine(#db connect, echo=True) 
engine_meta = create_engine('sqlite:///%s' % dbfile,echo=True) 
Base = declarative_base() 
Base.metadata.bind = engine_dev 
metadata = MetaData(bind=engine_dev) 

# load from pickle 
try: 
    with open(cachefile, 'r') as cache: 
     metadata2 = pickle.load(cache) 
     metadata2.bind = engine_meta 
     cache.close() 
    class Users(Base): 
     __table__ = Table('users', metadata2, autoload=True) 

    print "ORM loaded from pickle" 

# if no pickle, use reflect through database connection  
except: 
    class Users(Base): 
     __table__ = Table('users', metadata, autoload=True) 

print "ORM through database autoload" 

# create metapickle 
metadata.create_all() 
with open(cachefile, 'w') as cache: 
    pickle.dump(metadata, cache) 
    cache.close() 

¿Algún comentario si está bien (funciona) o hay algo que puedo mejorar?