filas Omitir contienen columna específica de NA

Question

que quieren saber cómo omitir NA valores en una trama de datos, pero sólo en algunas columnas Me interesa.

Por ejemplo,

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 

pero sólo quieren omitir los datos donde y es NA, por lo tanto, el resultado debería ser

x y z 
1 1 0 NA 
2 2 10 33 

na.omit parece eliminar todas las filas con cualquier NA.

¿Alguien me puede ayudar con esta simple pregunta?

Pero si ahora me cambio la pregunta como:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3,NA), y = c(1,0, 10, NA), z=c(43,NA, 33, NA)) 

Si quiero omitir solamente x=na o z=na, donde puedo poner el | de la función?

Answer 1

usted podría utilizar la función complete.cases y ponerlo en una función de esta manera:

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 

completeFun <- function(data, desiredCols) { 
    completeVec <- complete.cases(data[, desiredCols]) 
    return(data[completeVec, ]) 
} 

completeFun(DF, "y") 
# x y z 
# 1 1 0 NA 
# 2 2 10 33 

completeFun(DF, c("y", "z")) 
# x y z 
# 2 2 10 33 

EDIT:Sólo devolver filas sin NA s

Si desea eliminar todas las filas con al menos un NA en cualquier columna, sólo tiene que utilizar la función complete.cases hacia arriba:

DF[complete.cases(DF), ] 
# x y z 
# 2 2 10 33 

O si completeFun ya está arraigada en el flujo de trabajo;)

completeFun(DF, names(DF)) 

Answer 2

Uso is.na

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 
DF[!is.na(DF$y),] 

Answer 3

Prueba esto:

cc=is.na(DF$y) 
m=which(cc==c("TRUE")) 
DF=DF[-m,] 

Answer 4

uso 'subgrupo'

DF <- data.frame(x = c(1, 2, 3), y = c(0, 10, NA), z=c(NA, 33, 22)) 
subset(DF, !is.na(y)) 

Answer 5

de Hadley tidyr acaba de conseguir esta función increíble drop_na

library(tidyr) 
DF %>% drop_na(y) 
    x y z 
1 1 0 NA 
2 2 10 33