¿Cómo acceder a los campos en una estructura importada de un archivo .mat usando loadmat en Python?

Question

Después de this question que pregunta (y responde) cómo leer los archivos .mat que se crearon en Matlab usando Scipy, quiero saber cómo acceder a los campos en las estructuras importadas.

Tengo un archivo en Matlab de la que puede importar una estructura:

>> load bla % imports a struct called G 
>> G 

G = 

     Inp: [40x40x2016 uint8] 
     Tgt: [8x2016 double] 
     Ltr: [1x2016 double] 
    Relevant: [1 2 3 4 5 6 7 8] 

Ahora quiero hacer lo mismo en Python:

x = scipy.io.loadmat('bla.mat') 
>>> x 
{'__version__': '1.0', '__header__': 'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Wed Jun 07 21:17:24 2006', 'G': array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object), '__globals__': []} 
>>> x['G'] 
array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object) 
>>> G = x['G'] 
>>> G 
array([[<scipy.io.matlab.mio5.mat_struct object at 0x0191F230>]], dtype=object) 

La pregunta es, ¿cómo puedo acceder los miembros de la estructura G: Inp, Tgt, Ltr y Relevant, de la manera que puedo en Matlab?

Answer 1

En primer lugar, recomendaría actualizar a Scipy svn si es posible - ha habido un desarrollo activo del matlabio con algunas aceleraciones realmente dramáticas recientemente.

También como se mencionó podría valer la pena intentar con struct_as_record=True. Pero de lo contrario, debería poder sacarlo jugando de forma interactiva.

Su G es una matriz de objetos mio struct - puede consultar G.shape por ejemplo. En este caso creo que G = x['G'][0,0] debería dar el objeto que desea. Entonces debería poder acceder a G.Inp etc.